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    機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收並解釋真實場景的圖像以獲得信息控製機器或流程,機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控製、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術。


    機器視覺的工作原理就是通過機器視覺係統將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給的圖像處理係統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,而圖像係統將會對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控製現場的設備動作。


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    視覺在線檢測分選係統在檢測到缺陷之後,可以人工幹預放掉不需要剔除的缺陷,讓設備不自動停機,同時配備分選功能,能夠大大的提升生產效率,特別適合使用2台以下間歇式的用戶,通過比較準確的缺陷分類,能夠達到檢測想檢的,放過想放的檢測效果,誤報率低。



    視覺在線檢測分選係統采用了特殊的算法,能夠保證在較低的誤報率的情況下,進行可靠檢測,快速建立產品質量檢測標準模板,以此為參照對比產品缺陷,同批次產品質量標準模版存儲起來重複使用,同一產品不同批次,可隻需替換參考圖就可以直接檢測,大大的縮短檢測前的準備時間。



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    機器視覺在工業上應用領域廣闊,核心功能包括:測量、檢測、識別、定位等,產業鏈可以分為上遊部件級市場、中遊係統集成/整機裝備市場和下遊應用市場。下麵東莞市春水堂视频在线观看智能科技有限公司來給大家講述一下機器視覺發展曆程。


    我國機器視覺起步於80年代的技術引進,隨著98年半導體工廠的整線引進,也帶入機器視覺係統,06年以前國內機器視覺產品主要集中在外資製造企業,規模都較小,06年開始,工業機器視覺應用的客戶群開始擴大到印刷、食品等檢測領域,2011年市場開始高速增長,隨著人工成本的增加和製造業的升級需求,加上計算機視覺技術的快速發展,越來越多機器視覺方案滲透到各領域。


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