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    機器視覺的自動化檢測外觀設備檢測的原理是:首先通過CCD或CMOS收集要測試的打印產品的圖像,處理圖像,並根據圖像質量要求設置標準,印刷產品,如果相關指標超出設定標準,則係統認為測試圖像不合格。


    機器視覺的自動化檢測外觀設備具有高精度,非接觸式和自動化的特點,與傳統的打印質量檢測方法相比,該方法更加準確,可以結合設備的特性進行實時在線檢測,大大提高了打印質量和生產效率。


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    檢測是機器視覺工業領域主要的應用之一,幾乎所有產品都需要檢測,機器視覺在圖像檢測的應用方麵也非常的廣泛,比如應用於印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查,產品包裝上的條碼和字符識別,玻璃瓶的缺陷檢測等。


    機器視覺係統對玻璃瓶的缺陷檢測,也包括了藥用玻璃瓶範疇,也就是說機器視覺也涉及到了藥用領域,其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。


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    隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現和發展,出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術,這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好進行表麵缺陷檢測,更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。


    在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前,首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類,在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域,使得範圍更加的準確。


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