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    自動化檢測設備通過視覺圖像攝取設備將攝取目標轉換為圖像信號,傳送給圖像處理係統,據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像係統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控製現場的設備動作,整個過程非常方便快速,機器能夠穩定長時間工作,並且對檢測出的數據進行儲存和報表輸出,以便不良品的分析。


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    工業4.0年代的到來,讓機器視覺檢測設備進入到各行業傍邊,逐步替代人工檢測,機器視覺檢測係統其作業原理是選用光學係統、工業數字相機和圖像處理東西等,來模擬人的視覺能力,並做出相應的決策,經過指揮某種特定的裝置執行這些決策,適用於一些作業環境雜亂不合適人工檢測的場所,且人工成本低,提升企業競爭優勢。


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    隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現和發展,出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術,這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好進行表麵缺陷檢測,更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。


    在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前,首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類,在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域,使得範圍更加的準確。


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