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    隨著汽車行業自動化水平的不斷提高,一些傳統的檢測方式已不能適應高節拍、柔性化的生產需求,自動的具有實時監控功能的機器視覺在線檢測技術逐漸在主流生產廠家得到應用,並取得了良好的效果。


    機器視覺在線檢測技術從安裝方式上分為固定式和動態式;從測量的方法上分為采用照相機拍照係統和激光係統兩種方式;從應用領域上分為定位檢測功能、尺寸檢測、型麵檢測和功能匹配等幾個方麵。


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    目前春水堂视频在线观看以機器視覺技術為基礎,設計了金屬管器件表麵缺陷在線檢測係統,根據生產線的實際檢測要求,提出了檢測係統的整體設計方案,針對金屬管器件圖像特點,設計了簡單有效的圖像處理算法。


    首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法,實現了目標與背景的準確分割,然後提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區域,並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。


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    機器視覺係統技術綜合了光學類、機械類、電子類與計算機硬件方麵的技術,同時也涉及到了計算機處理、圖像的分析、模式的識別等等,在人工智能和信號處理中有著突出的貢獻。


    現在一般的機器視覺係統都包括了照明係統、專業相機鏡頭、工業相機、專業圖像處理技術等,一般機器視覺係統大致可以分為圖像的采集部分與圖像出來部分和控製部分。


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