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          机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,用于实际检测、测量和控制,技术比较大的特点是速度快、信息量大、功能多。



          在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量,例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。



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          作业员将产品放在检测治具上之后,按开始检测开关CCD自动检测系统完成产品各种尺寸的检测,根据检测结果通过红绿指示灯、蜂鸣器等提示作业员产品是良品还是不良品,检测效率较高,由机器自动判断产品是否为合格品。


          作业员只需要根据检测结果将良品和不良品分类,机台通用性较好,类似产品通过更换检测治具达到共用,如采用泛用型检测软件,成本更低,机台使用更灵活,可方便开发成另外一种产品的检测机台。


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    随着自动化行业发展,机器视觉技术的应用已经十分广泛,例如在自动化制造行业中,用机器视觉测量、检测工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等,不但可以获取在线产品的尺寸参数,同时可对产品做出在线实时判定和分拣,应用十分普遍。



    基于机器视觉技术的检测系统具有成本低、精度高、安装简易等优点,再加上功能强大的视觉软件,易于调整,灵活方便,且测量数据可存储,便于建立统计分析,便于快速发现问题,解决问题,是行业检测技术的不二之选。



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