在現代自動化生產中，生產的產品都設計到各種各樣的檢測，在傳統的人工檢測中，一般人眼沒有辦法持續和穩定的進行工作，而且他的物理傳感器也沒有辦法發揮到作用。

    正是因為如此，人們開始考慮利用光電成像係統的采集圖像，經過計算機或者是專業的圖像處理軟件進行數字化的處理，根據圖像像素的分布、亮度等，進行尺寸還有形狀、顏色等進行判斷。這樣就能把計算機的快速性、可重複性與人眼的視覺高度智能化和抽象能力進行組合，這樣就自然產生了機器視覺的概念。
    機器視覺的應用：
    1、外觀缺陷檢測：
    產品有沒有質量問題，這個環節也是取代人工多的環節，比如在電子行業裏麵，電感電容的檢測，包括裂紋、崩缺、汙點、變形等缺陷方麵的檢測。
    2、定位：
    視覺定位係統可以快速的找到被檢測產品的準確位置，上下料使用機器視覺定位，實行正確定位檢測。
    3、識別：
    利用機器視覺對圖像的處理，分析和理解，可以分析不同模式的對象，達到數據的采集和追溯，比如在汽車緊固件行業、航空緊固件行業、五金配件等方麵應用廣泛。
    機器視覺目前應用的行業是非常廣泛的，主要是包括：汽車行業、電子行業、航空行業、五金行業等。用機器視覺代替人工檢測，可以很大的提高生產效率和產品的質量。